Destinos buscan elevar experiencia turística a través de la Inteligencia Artificial

La industria turística española es considerada una de las más desarrolladas y diversificadas en todo el mundo. Sin embargo, no llega a 12 el porcentaje de hoteles españoles que emplean la Inteligencia Artificial (IA) en sus negocios, frente al 44 % de las emrpesas del sector en las tecnologías de la información.

Tienen -al igual que otros destinos turísticos como la República Dominicana– todo un camino por delante para desarrollar su aplicación en el sector turístico. Y obtener beneficios de ello.

La IA puede convertirse en un catalizador clave para la evolución de la industria del turismo, ya que ofrece múltiples aplicaciones de interés. Desde la planificación del viaje hasta la optimización de la experiencia, la fidelización y recomendación del destino, esta tecnología tiene la capacidad de ofrecer viajes más personalizados, eficientes y con mayor impacto.

Para cualquier agente que forme parte del ecosistema turístico (destinos, turistas o empresas), la gran mayoría de las tecnologías tienen una base en común: la utilización de los datos como herramienta para ofrecer un servicio de mayor calidad, mejorar la experiencia del cliente y hacer más eficiente el trabajo y los procesos de las empresas turísticas.

Aquí, la función de la inteligencia artificial es analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones de comportamiento y tendencias de los turistas y planificar sus viajes desde el antes, disfrutar durante y fidelizar después del viaje al destino, según Diario Libre.

A medida que la IA continúa evolucionando, la industria del turismo puede hacer interesantes avances para el desarrollo del negocio. Desde la implementación de asistentes virtuales hasta la integración de tecnologías emergentes como la visualización de experiencias a través de la realidad inmersiva.

Los usos de la IA en el sector

Estos son algunos ejemplos de las posibles aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector turístico:

1. Asistentes virtuales y chatbots: que responden de forma autónoma a preguntas, realizan reservas de hoteles y ofrecen recomendaciones personalizadas, brindando un servicio al turista instantáneo y eficiente
2. Personalización de ofertas: permitiendo realizar sugerencias de hoteles basadas en experiencias pasadas u ofertas de actividades adaptadas a gustos específicos.
3. Recomendaciones contextuales: los algoritmos de recomendación aprenden continuamente sobre los intereses y preferencias del turista (machine learning), lo que permite ofrecer recomendaciones contextuales, desde restaurantes hasta actividades de ocio o eventos culturales, mejorando así la experiencia de viaje de manera significativa.
4. Procesos de reserva más eficientes: permiten comparar precios, analizar comentarios y ofrecer opciones adaptadas a las necesidades individuales del viajero.
5. Análisis predictivo para la demanda: permite a las empresas turísticas ajustar precios en función de la demanda (revenue management), asignar recursos y personalizar servicios según las tendencias futuras, optimizando así la gestión y la rentabilidad del negocio.
6. Experiencias inmersivas: la realidad virtual y la realidad aumentada, alimentadas por la IA, ofrecen experiencias inmersivas que permiten a los viajeros, antes de llegar a su destino, hacer recorridos virtuales o simulaciones de actividades. Así, la planificación del viaje se hace más completa.
7. Gestión eficiente de recursos: la IA permite mejorar la previsión de las necesidades de personal y optimizar el inventario en hoteles y restaurantes minimizando el desperdicio.
8. Seguridad: permite, por ejemplo, detectar fraudes en las transacciones de pago o monitorizar la seguridad en los destinos turísticos.